孔祥维 浙江大学
报告题目：人工智能的安全和可解释性
报告摘要：人工智能已在多个领域取得了突破性的进展，成为引领未来的战略性技术。与此同时，人工智能这个被公认为对世界带来深刻变化的颠覆性技术，给人类带来的安全挑战不容忽视。报告探讨了人工智能技术进步对国家安全的潜在影响，针对人工智能应用的典型情景，从人工智能本身存在安全问题和人工智能产生的安全问题等角度进行了介绍，分析了人工智能安全和可解释性等新的挑战。
个人简介：孔祥维，女，浙江大学管理学院数据系教授、博士生导师。网络空间国际治理国家研究基地学术带头人，国家自然科学基金委科研创新研究群体骨干成员、教育部创新团队学术骨干成员。曾先后在美国任普渡大学访问学者，纽约大学高级研究学者。目前要研究领域为人工智能与商务分析、非结构数据解析与机器学习、多媒体信息安全、数据驱动的决策理论和应用。
承担国家973、863计划项目、国家自然科学基金项目、总装预研和型号项目、国家发改委项目、中国通用技术研究院项目等80余项科研课题，发表200余篇学术论文 ，获得国家授权发明专利15项，出版专著5部。获得国家科技进步二等奖，部级科技进步一等奖、辽宁省科技进步二等奖2项、部级科技进步三等奖、辽宁省档案局优秀科技成果特等奖、亚洲CT科研十大进展奖, 全国百篇优博提名、辽宁省百篇优博以及辽宁百千万人才等多项奖励。
担任中国图象图形学学会常务理事、学术工委副主任，女工委副主任，中国电子学会多媒体安全专委会副主任，中国系统工程学会智能制造系统工程专委会委员，中国管理科学学会大数据与商务分析研究会理事。担任人工智能应用专家组专家、国家科技奖励评审专家、国家重点研发计划项目组咨询专家、西藏自治区商务厅专家等。
姚鸿勋 哈尔滨工业大学
报告题目： 视频主题紧缩表达与情感性动作生成
报告摘要： 视频主题的挖掘是模拟人类认知世界从形象思维走向抽象思维重要过程，其路漫漫兮而求索，我们试图中视频模式中自动挖掘出记录的最重要(主流)语义内容，压缩其表达和视频语义分割，提高对视频的认知。为更深入理解人类情感表达，我们从不同情感类别的舞蹈动作学习出情感参数，并在新的舞蹈动作生成时，平滑生成带情感的舞蹈系列动作视频。只需单幅图片就能生成任意特定情感的舞蹈动作序列，作为人工智能情感认知探索的一个尝试。
个人简介：姚鸿勋，哈尔滨工业大学长聘教授，博士生导师，教育部”新世纪优秀人才”，黑龙江省政府特殊津贴专家，AI全球2000位最具影响力学者(AMiner机构发布)，全球人工智能邻域中国女性科学家榜12席之一，哈工大人工智能专业负责人之一，哈工大人工智能研究院核心成员，头雁团队成员。任国际互联网多媒体计算与服务会议ACM ICIMCS2010大会主席，国际情感计算会议ACII2005大会协同主席等。已发表ICCV, CVPR, ACM MM等顶级国际会议及IJCV, TPAMI, TIP, TMM等高影响因子国际期刊文章学术论文200余篇，H指数>40。获国家发明专利15项, 出版教材6部。主持完成国家自然基金重点项目2项，承担1项，主持完成国家自然基金面上项目7项，完成国家863、973项目以及国际横向合作项目多项，获国家科学技术进步二等奖1项，黑龙江省自然科学二等奖2项，国防科学技术奖三等奖1项，黑龙江省教学成果奖二等奖、三等奖各1项。培养博士获得国家“优青”1名，中国图象图形学学会“优博”1名。获哈尔滨工业大学“三八红旗手标兵”称号，哈尔滨工业大学优秀共产党员“十佳”称号。
玛依热·依布拉音 新疆大学
报告题目：基于深度学习的场景文本检测与识别
报告摘要：随着手机、相机等数字设备的普及,图像的检测与识别已经逐渐成为人们生活的重要部分。在众多蕴含信息的载体中，图像和视频等多媒体文件中包含了许多文本信息，而这些文本信息，正是人们获取资讯的重要来源。文本体现出的丰富且准确的信息对各种可视化应用十分有利，如图像搜索、无人驾驶导航、智能交通系统、助盲翻译系统和目标定位等。因此，图像文本的自动检测和识别已经成为计算机视觉和文档分析的研究热点。自然场景图像的检测与识别研究目前还是一个挑战。本研究具有重要的理论研究意义及广泛的应用前景。
个人简介：玛依热·依布拉音，博士，新疆大学信息科学与工程学院副教授，硕士生导师。2013年获得武汉大学博士学位，2013年至2016年为新疆大学计算机科学与技术流动站博士后。主要研究领域为文档分析与识别和计算机视觉。承担国家自然科学基金地区项目，自治区科技厅自然科学基金青年项目和自治区教育厅自然科学基金青年项目等。国内外刊物上发表学术论文20余篇。
刘偲 北京航空航天大学
报告题目：跨模态内容分析-视觉与语言
报告摘要：随着深度学习的发展，近年来计算机视觉和自然语言处理都取得了飞速的发展。本次报告将介绍本人最近在自然语言处理和计算机视觉方面结合方面的工作。我主要从生成任务和判别任务两方面来阐述。在生成任务中，我主要介绍语言指导的图像编辑。在判别任务中，我主要介绍Embodied AI，视觉关系检测，指代表达，视觉问答和图文匹配等任务下的进展。最后，我将列举出这些子任务之间的相互关系，并提出若干未来研究方向。
个人简介：刘偲，计算机学院副教授、博导。其研究方向是跨模态多媒体智能分析，包括自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）。共发表了CCF A类论文 40余篇，其研究成果发表于TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV和ACM MM等。 Google Scholar引用4800+次。2017年入选中国科协青年人才托举工程，2017年获CCF-腾讯犀牛鸟专利奖。任2017中国计算机大会(CNCC)主论坛特邀讲者。获2017 ACM 中国新星提名奖， 2018吴文俊人工智能优秀青年奖，2019年CSIG 石青云女科学家奖。 另外，她获CCF A类会议ACM MM 2012最佳技术演示奖，ACM MM 2013最佳论文奖。指导学生获得ChinaMM2018 最佳学生论文奖。带领学生多次获得国际、国内竞赛冠军： 2016年获CCF大数据与计算智能大赛(BDCI)综合特等奖，2017年获CVPR Look Into Person Challenge Human Parsing Track冠军，2019年获得ICCV Youtube-Video Object Segmentation 竞赛冠军。 主办了ECCV 2018和ICCV 2019‘Person in Context’workshop。担任中国图象图形学学会理事、副秘书长。任ICCV 2019、CVPR 2020、ECCV 2020 Area chair，AAAI 2019、IJCAI2019、IJCAI 2020 SPC。
组织者：董晶博士
简介：董 晶 ,女，博士，2005年获中南大学理学学士学位，2010年获中科院自动化研究所工学博士学位。现任中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心副研究员。
董晶博士主要从事模式识别、图像处理、多媒体内容安全方面的研究工作，已在国际权威期刊及学术会议上发表学术论文40余篇，申请发明专利10余项。她主持或主要参与了国家863计划、973计划，科技支撑计划、重点研发计划、国家自然科学基金等20余项国家和省部级科研项目。她现为中国科学院青年创新促进会会员；中国人工智能学会理事；中国图象图形学学会理事、副秘书长；中国图象图形学学会女科技工作者委员会秘书长，中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员，北京图像图形学学会理事、青年委员； 美国电气电子工程师学会(IEEE) 高级会员、IEEE亚太区执委。 她现任IAPR Newsletter主编， Elsevier Journal of Information Security and Application国际期刊的副主编，她多次担任本领域权威的国内外相关学术会议的论文评审与会议组织工作。